안녕하세요! 효율적인 지식의 흐름을 기록하는 AutoFlowLog의 첫 포스팅에 오신 것을 환영합니다. 저는 작년 군 전역 후 학교로 돌아온 23살, 산업공학과 2학년 학생입니다.
복학 전 제가 가장 먼저 몰두한 프로젝트는 바로 **'나만의 자동화 시스템'**을 만드는 것이었습니다. 그리고 그 중심에는 최근 구매한 **M4 맥미니(16GB RAM)**가 있습니다. 산업공학도답게 왜 제가 이 기기를 선택했고, 어떤 공정을 설계하고 있는지 공유해 보려 합니다.
1. 산업공학도가 M4 맥미니를 선택한 이유
시스템 최적화를 공부하는 학생으로서, 서버 구축 시 가장 중요하게 고려한 지표는 **'비용 대비 성능(ROI)'**과 **'확장성'**이었습니다.
- 컴팩트한 고성능: M4 칩은 작은 폼팩터에도 불구하고 로컬 AI 연산을 수행하기에 충분한 퍼포먼스를 보여줍니다.
- 16GB RAM의 효율성: 여러 개의 도커(Docker) 컨테이너를 동시에 가동해야 하는 제 환경에서 16GB는 최소한의 안정적인 운영을 위한 최적의 선택이었습니다.
- 저전력 설계: 24시간 가동되어야 하는 개인용 서버 특성상, 전력 효율은 운영 비용(OPEX)을 결정짓는 핵심 요소입니다.
맥미니는 일년동안 잠자기 모드로 계속 켜놔도 커피값 정도의 전기세만 나온다는 소리가 있습니다.
역시 돈 나갈 일이 많은 대학생은 깡통을 샀지요. 맥미니는 깡통일때 제일 가성비가 좋다고 생각합니다.
2. 현재 구축 중인 'AutoFlow' 시스템
제 블로그 이름인 AutoFlowLog는 지식의 흐름(Flow)을 자동화(Auto)하고 그 과정을 기록(Log)한다는 뜻을 담고 있습니다. 현재 구축 중인 핵심 공정은 다음과 같습니다.
- 도커(Docker) 기반 환경: 워드프레스와 n8n을 각각의 컨테이너로 분리하여 관리 효율성을 높였습니다.
- 워크플로우 자동화: n8n을 활용해 제가 관심 있는 산업공학 트렌드와 IT 뉴스를 자동으로 수집하는 파이프라인을 설계 중입니다.
- AI 인사이트 도출: 수집된 방대한 데이터를 Gemini와 연동하여 핵심 정보만 요약하고 기록하는 체계를 만들고 있습니다.
3. 복학생의 새로운 도전, '기록의 가치'
군 복무 기간 동안 '어떻게 하면 시간을 더 가치 있게 쓸 수 있을까'를 끊임없이 고민했습니다. 그 해답은 결국 **'나만의 시스템'**을 갖추는 것이었습니다.
이 블로그는 단순한 정보 나열을 넘어, 제가 전공 지식을 실무(자동화)에 어떻게 적용하는지, 그리고 M4 맥미니라는 강력한 도구가 한 학생의 삶을 어떻게 효율적으로 바꾸는지를 기록하는 연구 일지가 될 것입니다.