공학자의 자동화 일지

1. 챗봇의 시대가 가고, 에이전트의 시대가 오다불과 1~2년 전까지만 해도 우리는 챗GPT와 같은 모델에게 질문을 던지고, 그럴듯한 답변을 얻는 것에 열광했습니다. 하지만 2026년 상반기를 관통하는 핵심 키워드는 단순히 '말을 잘하는 AI'가 아니라, 사용자의 목표를 이해하고 스스로 실행 계획을 세워 결과물까지 만들어내는 **'에이전틱 AI(Agentic AI)'**입니다.이제 인공지능은 우리가 시키는 말만 듣는 수동적인 비서의 단계를 지났습니다. 복잡한 업무를 스스로 분해하고, 필요한 도구를 직접 선택하며, 상황 변화에 따라 의사결정을 수정하는 진정한 '디지털 동료'로 진화하고 있습니다. 이는 AutoFlowLog가 지향하는 자동화와 기록의 가치가 하드웨어와 소프트웨어를 넘어 인간의 업무 프로세스 ..

1. 화면 속 세상에서 눈앞의 현실로우리는 지난 10년 넘게 고개를 숙이고 작은 직사각형 화면 속에 갇혀 살았습니다. 하지만 2026년 상반기, 테크 업계의 가장 큰 변화는 정보가 화면 밖으로 튀어나와 우리의 시야와 직접 결합하기 시작했다는 점입니다. 그 중심에는 바로 **스마트 글라스(Smart Glass)**가 있습니다.과거의 스마트 글라스가 단순히 알림을 보여주는 보조 장치에 불과했다면, 현재의 기기들은 인공지능(AI)과 증강현실(AR)이 결합하여 우리가 세상을 보고, 기록하고, 상호작용하는 방식 자체를 재정의하고 있습니다. AutoFlowLog가 추구하는 ‘끊김 없는 정보의 흐름’이 드디어 물리적인 안경이라는 형태를 통해 구현되기 시작한 것입니다.2. 2026년 스마트 글라스가 일상을 바꾸는 3가..

1. 챗봇의 시대를 지나 에이전트의 시대로지금까지 우리가 경험한 AI는 주로 '말'을 잘하는 존재였습니다. 질문을 던지면 텍스트로 답을 주고, 코드를 짜달라고 하면 화면에 코드를 띄워주는 식이었죠. 하지만 앤트로픽이 최근 공개한 **Claude Cowork(클로드 코워크)**는 그 패러다임을 완전히 바꿉니다. 이제 클로드는 단순히 답변을 내놓는 비서가 아니라, 사용자의 로컬 환경에서 직접 작업을 수행하는 **'디지털 동료(AI 에이전트)'**로서 우리 곁에 다가왔습니다.AutoFlowLog가 지향하는 자동화 시스템의 관점에서 볼 때, Cowork는 정보의 수집과 가공, 그리고 출력을 하나의 기기 안에서 완결 짓는 혁신적인 연결 고리가 될 것으로 보입니다. 오늘은 이 흥미로운 기능이 무엇인지, 그리고 우리..

1. 화면을 넘어 현실로 튀어나온 AI2026년 현재, 우리는 더 이상 스마트폰 액정 속의 챗봇에만 의존하지 않습니다. 작년 한 해가 거대 언어 모델(LLM)의 성능 경쟁이었다면, 올해 상반기의 화두는 그 지능을 현실 세계로 끌어내어 우리 몸에 붙이거나 공간에 배치하는 **'피지컬 AI(Physical AI)'**와 **'웨어러블 AI 에이전트'**의 대중화입니다.단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 우리가 보는 것을 함께 보고 우리가 듣는 맥락을 이해하며 실시간으로 조언을 건네는 하드웨어들이 일상에 깊숙이 침투하고 있습니다. 이는 산업공학적 관점에서 볼 때, 정보 수집의 '병목 현상'을 제거하고 데이터 입력의 단계를 '제로(Zero)'로 만드는 혁신적인 공정의 변화입니다.2. 2026년 주목해야 할 AI..

1. AI 대중화 시대, 우리는 어떤 선택을 해야 하는가?오늘날 인공지능(AI)은 더 이상 전문가들의 전유물이 아닙니다. 스마트폰에 클로드(Claude)나 챗GPT 앱을 깔아 사용하는 것은 이제 일상이 되었죠. 하지만 한편에서는 M4 Mac mini와 같은 고성능 하드웨어를 서버로 삼아, 직접 오픈 소스 모델(Open Source Models)을 설치하고 운영하려는 움직임이 거세지고 있습니다.단순히 편리함을 추구할 것인가, 아니면 시스템의 주도권을 쥐고 나만의 공정을 설계할 것인가. 이 선택은 단순히 도구의 차이를 넘어, 데이터를 바라보는 관점과 기술적 자립도에 대한 근본적인 차이를 만들어냅니다. 오늘은 클로드와 같은 완성형 앱을 사용하는 것과 직접 로컬 환경에 AI를 설치해 운용하는 것의 차이점을 상세..

1. AI, 이제는 선택이 아닌 필수 교양우리는 지금 생성형 AI가 모든 업무 프로세스를 재정의하는 시대의 한복판에 서 있습니다. 챗GPT의 등장이 시작이었다면, 2026년 현재는 AI가 문서 작성, 코드 감수, 심지어는 복잡한 데이터 분석까지 수행하는 것이 당연한 일상이 되었습니다. 하지만 중요한 것은 "AI를 쓸 줄 아는가"가 아니라, "AI를 통해 어떤 흐름(Flow)을 만들어 내는가"입니다.2. 텍스트를 넘어 워크플로우 자동화로단순히 질문을 던지고 답변을 받는 수준에 머물러 있다면 AI의 잠재력을 절반도 활용하지 못하는 것입니다. 진정한 효율화는 AI를 다른 도구들과 연결할 때 발생합니다.정보 수집 자동화: 관심 있는 분야의 정보를 AI가 매일 수집하여 요약해 주는 파이프라인 구축.초안 작성의 효..

1. 2026년, 달라진 청년 지원 사업의 흐름새로운 한 해가 시작되면서 정부의 청년 지원 정책에도 많은 변화가 생겼습니다. 특히 이번 상반기에는 단순한 현금성 지원을 넘어, 청년들의 자립과 실무 역량 강화에 초점을 맞춘 사업들이 대거 포진해 있습니다. 23살 대학생이나 사회초년생이라면 지금 당장 본인의 상황에 맞는 '정책 리스트'를 만들어야 할 때입니다.2. 자산 형성의 핵심, '청년미래적금'의 등장가장 뜨거운 관심을 받는 것은 단연 **'청년미래적금'**입니다. 기존 청년도약계좌의 긴 만기(5년)에 부담을 느꼈던 청년들의 목소리를 반영하여, 3년 만기로 기간을 단축하면서도 혜택은 유지한 상품입니다. 3년 동안 꾸준히 납입할 경우 최대 2,200만 원 수준의 목돈을 손에 쥘 수 있어, 종잣돈 마련을 꿈..

1. 망각에 저항하는 가장 적극적인 방법, 기록우리는 하루에도 수많은 생각을 하고 유익한 정보를 접하지만, 그중 머릿속에 온전히 남는 것은 극히 일부에 불과합니다. 특히 학업과 일상을 병행하며 바쁘게 살아가는 대학생들에게 어제 느꼈던 영감이나 새로 배운 지식은 금세 휘발되기 마련입니다. 저 역시 중요한 아이디어를 기록하지 않아 놓쳤던 경험이 많았습니다. 그때 깨달은 것은, 인간의 기억력은 신뢰의 대상이 아니라 관리의 대상이라는 사실이었습니다.제가 블로그의 이름을 AutoFlowLog로 정한 이유는 단순히 기술적인 호기심 때문이 아닙니다. 내 삶을 스쳐 지나가는 무수한 정보의 흐름(Flow)을 놓치지 않고, 시스템적으로 자동화(Auto)하여, 나만의 데이터베이스로 기록(Log)하겠다는 의지의 표현입니다. ..

1. 2026년 상반기, 안개 속 경제를 관통하는 핵심 키워드해마다 돌아오는 증시 전망이지만, 2026년 상반기는 유독 그 변동성의 폭이 심상치 않을 것으로 보입니다. 지난 몇 년간 우리를 괴롭혔던 고금리 시대가 서서히 저물어가는 신호가 포착되고 있지만, 시장은 여전히 "언제, 얼마나"라는 질문 앞에서 갈팡질팡하고 있기 때문이죠. 투자자 입장에서 지금 가장 경계해야 할 것은 막연한 낙관론입니다. 미국 연방준비제도(Fed)의 입 하나에 전 세계 자금이 썰물처럼 빠져나갔다 밀물처럼 들어오는 상황에서, 우리는 숫자가 아닌 그 뒤에 숨은 흐름을 읽어야 합니다.단순히 금리가 내려가니 주식이 오를 것이라는 1차원적인 접근은 위험합니다. 금리 인하는 경기 침체의 신호일 수도 있고, 반대로 연착륙의 증거일 수도 있습니..

안녕하세요, AutoFlowLog입니다. 군 전역 후 복학을 앞둔 23살 대학생으로서, 이번 학기 생산성을 책임질 새로운 장비를 들였습니다. 바로 최근 화제의 중심인 M4 맥미니입니다.사실은 패닉 바잉일지도 모르겠는데요, 최근 Ram, SSD 가격이 급 상승 하면서 맥미니가 가성비라는 이야기도 많이 나와서 혹 해서 산것도 있긴 합니다......그치만 맥북병은 사야 치료되는거니까요!일단 지르고 보시죠 1. 70만원 구매 성공기 (교육 할인 + 캐시백)산업공학과 학생답게 비용 최적화를 고민하지 않을 수 없었는데요. 저는 애플 교육 할인을 통해 기본 모델을 선택했고, 샵백(ShopBack) 캐시백 혜택까지 챙겨 최종적으로 약 70만 2000원 이라는 놀라운 가격에 구매했습니다. 대학생이라면 이보다 더 합리적인..