공학자의 자동화 일지

1. 챗봇의 시대를 지나 에이전트의 시대로지금까지 우리가 경험한 AI는 주로 '말'을 잘하는 존재였습니다. 질문을 던지면 텍스트로 답을 주고, 코드를 짜달라고 하면 화면에 코드를 띄워주는 식이었죠. 하지만 앤트로픽이 최근 공개한 **Claude Cowork(클로드 코워크)**는 그 패러다임을 완전히 바꿉니다. 이제 클로드는 단순히 답변을 내놓는 비서가 아니라, 사용자의 로컬 환경에서 직접 작업을 수행하는 **'디지털 동료(AI 에이전트)'**로서 우리 곁에 다가왔습니다.AutoFlowLog가 지향하는 자동화 시스템의 관점에서 볼 때, Cowork는 정보의 수집과 가공, 그리고 출력을 하나의 기기 안에서 완결 짓는 혁신적인 연결 고리가 될 것으로 보입니다. 오늘은 이 흥미로운 기능이 무엇인지, 그리고 우리..

1. 화면을 넘어 현실로 튀어나온 AI2026년 현재, 우리는 더 이상 스마트폰 액정 속의 챗봇에만 의존하지 않습니다. 작년 한 해가 거대 언어 모델(LLM)의 성능 경쟁이었다면, 올해 상반기의 화두는 그 지능을 현실 세계로 끌어내어 우리 몸에 붙이거나 공간에 배치하는 **'피지컬 AI(Physical AI)'**와 **'웨어러블 AI 에이전트'**의 대중화입니다.단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 우리가 보는 것을 함께 보고 우리가 듣는 맥락을 이해하며 실시간으로 조언을 건네는 하드웨어들이 일상에 깊숙이 침투하고 있습니다. 이는 산업공학적 관점에서 볼 때, 정보 수집의 '병목 현상'을 제거하고 데이터 입력의 단계를 '제로(Zero)'로 만드는 혁신적인 공정의 변화입니다.2. 2026년 주목해야 할 AI..

1. AI 대중화 시대, 우리는 어떤 선택을 해야 하는가?오늘날 인공지능(AI)은 더 이상 전문가들의 전유물이 아닙니다. 스마트폰에 클로드(Claude)나 챗GPT 앱을 깔아 사용하는 것은 이제 일상이 되었죠. 하지만 한편에서는 M4 Mac mini와 같은 고성능 하드웨어를 서버로 삼아, 직접 오픈 소스 모델(Open Source Models)을 설치하고 운영하려는 움직임이 거세지고 있습니다.단순히 편리함을 추구할 것인가, 아니면 시스템의 주도권을 쥐고 나만의 공정을 설계할 것인가. 이 선택은 단순히 도구의 차이를 넘어, 데이터를 바라보는 관점과 기술적 자립도에 대한 근본적인 차이를 만들어냅니다. 오늘은 클로드와 같은 완성형 앱을 사용하는 것과 직접 로컬 환경에 AI를 설치해 운용하는 것의 차이점을 상세..